本发明涉及一种基于状态评估与故障率修正的变压器检修决策方法和系统，属于数据预处理与识别技术领域，解决如何提高检修决策精准度问题。方法包括：采集变压器故障数据并进行预处理以获取特征量；用历史变压器故障数据将变压器故障数据类型划分为初次划分区间，然后将初次划分区间二次划分为健康评估区间；基于特征量和健康评估区间构建并训练多个神经网络模型，将多个预测结果组合起来以获取最终预测区间类型；基于最终预测区间类型生成变压器的故障率曲线及基于个体差异和运行状态画像修正故障率曲线；基于修正后的故障率曲线及最小成本与可靠性约束，构建检修策略决策模型以获取最优检修时间。减少故障停机时间，提高检修决策精准度。