考虑风电机组健康状况与运行工况的超短期功率预测方法，它包括以下步骤：首先，基于风电机组理论推力系数曲线与实际推力系数偏差作为新的输入量，来反映风电机组的健康状况与实际情况的偏差。其次，综合考虑环境因素与风电机组各子部件的相互作用对输出功率的影响。将风电机组各个子部件正常运行时的相对误差作为监测指标的劣化度，采用模糊评价法对风电机组运行状况进行评估，针对评估结果对其历史数据集进行工况划分。最后，根据划分结果分别采用LSTM和XGBoost模型进行超短期功率预测，并引入实时自适应组合权重的方法。使评估模型具备时变性和更好的实时适应性。