发明公开
- 专利标题： 基于全息特征库的齿轮传动系统故障诊断方法
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申请号： CN202410536491.5申请日： 2024-04-30
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公开(公告)号： CN118549125A公开(公告)日： 2024-08-27
- 发明人: 何清波 , 毕志昊 , 李天奇 , 于小洛 , 姚锦涛 , 胡奎 , 彭志科
- 申请人： 上海交通大学
- 申请人地址： 上海市闵行区东川路800号
- 专利权人： 上海交通大学
- 当前专利权人： 上海交通大学
- 当前专利权人地址： 上海市闵行区东川路800号
- 代理机构： 上海交达专利事务所
- 代理商 王毓理; 王锡麟
- 主分类号： G01M13/028
- IPC分类号： G01M13/028 ; G01M13/02 ; G06F18/213 ; G06F18/10 ; G06F18/24
摘要：
一种基于全息特征库的齿轮传动系统故障诊断方法，在离线阶段通过构造包括经典特征、信号处理特征、频谱能量特征和信号分解特征的全息特征库，使用全息特征库中的全部特征值训练故障诊断模型；在在线阶段将实时采集信号提取的全息特征值作为已训练的故障诊断模型的输入，从而判断齿轮传动系统当前的工作状态。本发明结合信号处理与信号分解等先进方法，提取更加精准的故障特征，从而构建传动系统全息特征库，提升针对传动系统故障诊断的准确性和可靠性。