发明公开
- 专利标题: 一种基于导波的风机叶片损伤监测方法和系统
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申请号: CN202410583228.1申请日: 2024-05-11
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公开(公告)号: CN118549536A公开(公告)日: 2024-08-27
- 发明人: 涂越贞 , 闻燕军 , 刘济慈 , 杨羿 , 林志豪 , 杨楠 , 张鹏飞 , 姜自国 , 左希礼 , 徐志伟
- 申请人: 华能布拖风力发电有限公司
- 申请人地址: 四川省凉山彝族自治州布拖县特木里镇普提上街70号
- 专利权人: 华能布拖风力发电有限公司
- 当前专利权人: 华能布拖风力发电有限公司
- 当前专利权人地址: 四川省凉山彝族自治州布拖县特木里镇普提上街70号
- 代理机构: 北京睿博行远知识产权代理有限公司
- 代理商 韦静静
- 主分类号: G01N29/44
- IPC分类号: G01N29/44 ; G01N29/04
摘要:
本发明公开了一种基于导波的风机叶片损伤监测方法和系统,涉及风机叶片监测技术领域,包括将超声波信号引入风机叶片中,并接收反射回来的超声波信号;对超声波信号进行信号预处理,处理后筛选超声波信号,得到初始信号;提取初始信号中所有种类特征,并计算每种特征分别与时间域、频率域、小波变换域的关联;将初始信号中所有种类特征划分到时间域集、频率域集、小波变换域集中;根据时间域集、频率域集、小波变换域集和预设神经网络模型确定风机叶片损伤。将时间域、频率域、小波变换域结合起来监测叶片损伤,提高了监测适应性和精度。