发明公开
- 专利标题: 基于大数据和主题社区的学术选题分析系统及方法
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申请号: CN202410425722.5申请日: 2024-04-10
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公开(公告)号: CN118551098A公开(公告)日: 2024-08-27
- 发明人: 冯晓燕 , 彭丽娟 , 熊海涛 , 陈华 , 冯自强 , 王峰
- 申请人: 同方知网数字出版技术股份有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区中关村东升科技园B-2号楼二层
- 专利权人: 同方知网数字出版技术股份有限公司
- 当前专利权人: 同方知网数字出版技术股份有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区中关村东升科技园B-2号楼二层
- 代理机构: 北京中强智尚知识产权代理有限公司
- 代理商 贾依娇
- 主分类号: G06F16/9535
- IPC分类号: G06F16/9535 ; G06F18/214 ; G06F18/22
摘要:
本发明公开了一种基于大数据和主题社区的学术选题分析系统及方法,涉及计算机技术领域,可解决在数据量大,且用户群体需求不同的情况下,如何准确快速的进行针对性学术选题分析的技术问题。系统包括:数据获取模块用于获取目标用户检索参数对应的目标数据集合;热门主题分析模块用于提取目标数据集合的至少一个第一热门主题和每个第一热门主题所在的文献数量,依此分析热门主题共现信息;热门主题发展态势分析模块用于按时间划分目标数据集合得到子目标数据集合,确定每个子目标数据集合的目标主题社区,计算任意一子目标数据集合的任意一目标主题社区与时间相邻的子目标数据集合的所有目标主题社区之间的相似性,得到热门主题发展态势信息。