本发明公开了一种基于MEMS的防异常电气量数据的输电线路保护方法及系统，涉及电气控制技术领域，包括在关键输电线路节点部署MEMS传感器，实时采集输电线路的运行数据，对运行数据进行数据预处理；边缘计算节点接收来自MEMS传感器的数据，进行数据多级融合；在边缘计算节点部署自适应学习模型，根据实时数据对自适应学习模型进行训练；构建异常电气量预测模型，采用多级融合数据对异常电气量预测模型进行训练；将自适应学习模型和异常电气量预测模型的预测结果进行组合，得到最终的预测结果，进行输电线路保护。本发明效提高线路运行的安全稳定性，最大限度地防范事故，并将损失降至最低。