发明公开
- 专利标题: 基于语义的电力数据质量检测方法及系统
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申请号: CN202411000631.3申请日: 2024-07-25
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公开(公告)号: CN118568084A公开(公告)日: 2024-08-30
- 发明人: 田鹏 , 曲延盛 , 严莉 , 王晓慧 , 石聪聪 , 王志皓 , 呼海林 , 朱尤祥 , 杨坤 , 李明 , 李宁 , 张金国 , 胡斌浩 , 王雨晨 , 刘保臣 , 孟祥鹿
- 申请人: 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
- 申请人地址: 山东省济南市市中区经三路17号;
- 专利权人: 国网山东省电力公司信息通信公司,国网智能电网研究院有限公司
- 当前专利权人: 国网山东省电力公司信息通信公司,国网智能电网研究院有限公司
- 当前专利权人地址: 山东省济南市市中区经三路17号;
- 代理机构: 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 董雪
- 主分类号: G06F16/215
- IPC分类号: G06F16/215 ; G06Q50/06 ; G06N3/045 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了基于语义的电力数据质量检测方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取原始电力数据库;调用NLP技术对原始电力数据库中各个电力故障事件进行关键词提取,输出多个事件关键要素;确定多个事件关键要素的语义顺序,生成多个语义元分支;建立电力数据分支结构;对电力数据分支结构进行监测,输出多个语义元分支中单个语义元分支的数据缺失率和多个语义元分支之间的数据等量性;进行数据质量检测,输出数据质量检测结果。本发明解决了现有技术中进行电力数据质量检测时由于对文本的理解程度不够,导致检测结果可靠性低的技术问题,达到了深入挖掘电力故障事件中各个事件关键要素的语义关系,提高检测准确性的技术效果。