发明公开
- 专利标题: 一种基于机器学习的部件寿命模拟测试方法及系统
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申请号: CN202410711697.7申请日: 2024-06-04
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公开(公告)号: CN118569084A公开(公告)日: 2024-08-30
- 发明人: 柯小青
- 申请人: 北京中鸿正霆科技有限公司
- 申请人地址: 北京市房山区长虹西路33号1幢1层1-1-13号
- 专利权人: 北京中鸿正霆科技有限公司
- 当前专利权人: 北京中鸿正霆科技有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市房山区长虹西路33号1幢1层1-1-13号
- 代理机构: 北京力量专利代理事务所
- 代理商 杜亭亭
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06F119/02 ; G06F119/04
摘要:
本发明公开了一种基于机器学习的部件寿命模拟测试方法及系统,包括中央处理器、加载装置系统、监控系统、数据采集与分析系统和控制系统,所述中央处理器与加载装置系统双向电性连接,所述中央处理器与监控系统双向电性连接,所述中央处理器与数据采集与分析系统双向电性连接。实现了具有以下优点:节省时间:通过加速应力或特定循环等方式,可以在较短时间内获得相当于长时间实际使用的效果,大大缩短了测试周期;降低成本:相较于进行长时间的实际使用测试,模拟测试相对成本较低,包括设备、人力、时间等方面的成本;可重复性强:可以精确控制测试条件,确保每次测试的一致性和可重复性,便于进行对比分析和研究。