本发明公开了一种基于边缘增强的跨尺度CNN舰船识别方法，属于计算机视觉技术领域。包括：建立舰船目标识别数据集与构建舰船识别模型，所建模型包含对影像进行预处理与识别网络两部分，其中识别网络以YOLOX网络为基础，在其主干网络中每个CSPLayer后增加注意力机制模块，在颈部金字塔网络中每个Concat+Csplayer结构之间增加跨尺度特征增强模块；使用舰船目标识别数据集完成对舰船识别模型的训练。本发明通过超分辨率重建与轮廓信息增强结合的预处理模块，提高了中低分辨率影像的舰船特征信息；通过在识别网络中添加注意力机制与跨尺度特征增强模块，提取高质量样本特征，并从多尺度获取目标特征来增强跨尺度信息，提高目标识别率。