本发明涉及一种面向能源互联网分布式光/储系统分层聚合方法和装置，包括建立目标县域的分布式光/储系统的五维数字孪生模型；按照台区‑馈线区‑变电供区‑县域的分层区域顺序，根据各分层区域的调控需求量，分别通过所述五维数字孪生模型的横向联邦学习法对所述分布式光/储系统的聚合体中的分布式光/储系统进行聚类，得到各分层区域的分布式光/储系统的聚合结果。本发明实现了海量分布式光/储资源在隐私保护下聚合参与县域能源互联网分层分区调控，并可在隐私保护下为分布式光储的群调群控提供准确的聚类结果。本发明还涉及一种设备和存储介质。