认知无线电非正交多址反向散射网络资源分配算法
摘要:
本发明针对具有多个反向散射设备(BD)的非正交多址(NOMA)反向散射认知无线电(NB‑CR)网络下行链路通信,提出了在能量和服务质量(QoS)约束下,联合优化功率分配系数和反射系数(RC),以实现能效(EE)最大化的资源分配(RA)方案。本发明的步骤主要有1)通信网络建模;2)RA问题建模;3)问题求解。对通信网络进行建模完毕后,提出一个非凸优化问题。为解决该非凸问题,将其分解为两个子问题:功率分配优化子问题和RC优化子问题。针对功率分配优化子问题,提出了一种基于拉格朗日的优化功率分配(LOPA)方案,该方案使用拉格朗日与次梯度迭代方法来求解。针对RC优化子问题,设计了一种改良的粒子群RC(TPSORC)方案来确定最佳的RC。
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