本申请提供了基于船舶电机的动力修正方法及系统，包括：根据初始数据集的信息熵，对初始数据集的局部关键特征给予权重，得到局部带权数据集，将局部带权数据集划分为正样本和负样本；基于以正样本为第一初始孪生网络模型的输入，将输出作为动力模型的第一预测结果，同时基于以负样本为第二初始孪生网络模型的输入，将输出作为动力模型的第二预测结果；将电机动力数据作为标签，根据第一预测结果、第二预测结果和标签，建立判别性三元损失函数，并根据判别性三元损失函数对第一初始孪生网络模型进行参数修正，得到第一孪生网络模型，以使根据第一孪生网络模型，实时预测船舶电机动力数据；采用本申请能够提高船舶动力模型的精确度。