本发明属于核电站设备监控和维护技术领域，具体涉及一种核电站设备状态智能分析与故障预警系统。数据预处理模块对采集到的数据进行预处理，分析与故障预警单元包括深度学习模型训练模块、知识图谱构建与推理模块、故障预警与决策支持模块，深度学习模型训练模块训练用于故障诊断和状态预测的深度学习模型，深度学习模型训练模块同时根据历史数据，通过深度学习算法预测重要设备的未来短时间内的状态和数据，知识图谱构建与推理模块通过从大量设备运行数据中提取关键信息，构建并完善知识图谱。本发明可以依据机组设备历史运行数据和相关信息，并结合深度学习和知识图谱进行故障诊断和预警，防止机组发生瞬态影响核安全。