Invention Grant
- Patent Title: 一种基于时空融合的风电功率预测方法及系统
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Application No.: CN202411059986.XApplication Date: 2024-08-05
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Publication No.: CN118589494BPublication Date: 2024-11-19
- Inventor: 颜娟 , 吴海萍 , 曹文平 , 胡存刚
- Applicant: 安徽大学
- Applicant Address: 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
- Assignee: 安徽大学
- Current Assignee: 安徽大学
- Current Assignee Address: 安徽省合肥市经济技术开发区九龙路111号
- Agency: 上海和华启核知识产权代理有限公司
- Agent 余昌昊
- Main IPC: H02J3/00
- IPC: H02J3/00 ; H02J3/38 ; G06F18/10 ; G06N3/0442 ; G06N3/08 ; G06N5/01 ; G06Q50/06 ; G06F18/214 ; G06F18/25
Abstract:
本发明揭示了一种基于时空融合的风电功率预测方法及系统，搭建局部－全局智能决策模型进行风电功率预测；局部模型挖掘站点自身的时间相关性，全局模型挖掘站点与相邻站点间的时空相关性，进一步地，决策模型将预测站点自身的时间相关性与相邻站点间的时空相关性进行时空融合，以更好地表征区域内相邻站点间的时空相关性，不仅可以提高风电功率预测的准确度，还有助于增强电网运行稳定性和控制可靠性。
Public/Granted literature
- CN118589494A 一种基于时空融合的风电功率预测方法及系统 Public/Granted day:2024-09-03
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