发明公开
- 专利标题: 一种面向动态可重构电池网络的电池模型参数估计方法
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申请号: CN202410583259.7申请日: 2024-05-11
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公开(公告)号: CN118604624A公开(公告)日: 2024-09-06
- 发明人: 林恩德 , 陈爱琢 , 李雨欣 , 慈松 , 于琦 , 周杨林 , 庄宇飞 , 张从佳 , 庞利民 , 侯恩策 , 苏一博
- 申请人: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
- 申请人地址: 湖北省武汉市江岸区六合路1号;
- 专利权人: 中国长江三峡集团有限公司,清华大学
- 当前专利权人: 中国长江三峡集团有限公司,清华大学
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市江岸区六合路1号;
- 代理机构: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司
- 代理商 孔培森
- 主分类号: G01R31/367
- IPC分类号: G01R31/367 ; G01R31/385 ; G01R31/396 ; G06F18/2131 ; G06F18/27
摘要:
本发明涉及电池技术领域,公开了一种面向动态可重构电池网络的电池模型参数估计方法,本发明首先通过对预设电池模型进行拉普拉斯变换,得到初始传递函数。其次,通过考虑动态可重构电池网络的运行模式和采样方式建立新的传递函数离散化变换关系式。然后结合初始传递函数和传递函数离散化变换关系式建立面向可重构电池网络的初始电池参数估计模型,降低了离散化处理导致的误差。进一步,通过在初始电池参数估计模型中添加平滑项和权重因子,可以抑制随机测量误差对模型参数辨识准确度的不利影响,提高了参数估计的鲁棒性。