智能体意图理解交互系统、方法及装置
摘要:
本申请涉及自然语言处理技术领域,公开一种智能体意图理解交互系统、方法及装置,包括:上下文记忆与连续对话管理模块,多轮对话策略与意图澄清模块提升交互的准确性与效率。系统捕捉并整合用户历史交互信息,消除歧义,精准改写用户输入。当用户意图不明确时,系统自动触发澄清流程。同时,系统生成清晰易懂的反馈信息,解释操作逻辑。本系统不仅构建稳固记忆机制,持续追踪用户需求,还通过多轮对话策略,精准澄清用户意图,提升交互体验。此外,集成自然语言生成技术,提供准确易懂的反馈,增强人机信任与沟通。
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