一种基于二维图像与三维数据的变电站设备识别方法及系统，方法首先获取变电站设备的二维图像，将其输入改进后的UNet语义分割模型进行语义分割，获得ROI区域，然后将ROI区域进行裁剪并记录坐标后，输入YOLO目标检测模型中进行设备分类识别，输出二维可信标签列表，接着获取三维点云数据信息并预处理，然后进行特征提取，获得三维设备分类结果，最后将二维可信标签列表与三维设备分类结果进行融合，输出置信度最高的变电站设备识别结果；本发明利用二维图像目标检测技术，获取可信标签列表作为先验知识，并结合数据维度信息更丰富、几何特征更明显的三维点云目标检测技术，实现了二维与三维数据的融合，提高了变电站设备识别结果的可靠性与可信度。