发明公开
- 专利标题： 铁含量的预测方法和装置、存储介质及电子装置
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申请号： CN202410795392.9申请日： 2024-06-19
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公开(公告)号： CN118609698A公开(公告)日： 2024-09-06
- 发明人: 王芸靖 , 杜静宇 , 李邦兴 , 王青天 , 王宝岳 , 曹治 , 刘吉辰 , 冯笑丹 , 孟喆 , 包紫晨 , 郭巍 , 徐美娇 , 王宏伟 , 杨家兴 , 李玉冬
- 申请人： 华能新能源股份有限公司 , 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区复兴路甲23号华能大厦; ;
- 专利权人： 华能新能源股份有限公司,中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,华能集团技术创新中心有限公司
- 当前专利权人： 华能新能源股份有限公司,中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司,华能集团技术创新中心有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区复兴路甲23号华能大厦; ;
- 代理机构： 北京康信知识产权代理有限责任公司
- 代理商 王晓婷
- 主分类号： G16C20/30
- IPC分类号： G16C20/30 ; G16C20/70
摘要：
本申请公开了一种铁含量的预测方法和装置、存储介质及电子装置，其中，上述方法包括：基于预设时间间隔采集目标对象中的铁含量数据，并将多个铁含量数据根据所述预设时间间隔排列为铁含量数据序列；根据所述铁含量数据序列和灰色线性回归组合模型生成铁含量预测公式，并根据所述铁含量预测公式预测所述目标对象在目标时间段的铁含量。通过上述方法，可以解决现有技术中通过机器学习算法预测目标对象的铁含量，导致预测的准确率低的问题。
