本发明涉及分布式光伏发电功率预测领域，具体公开一种分布式光伏时空分布预测方法及系统，包括数据采集以及处理模块、特征提取模块、光伏组件发电系统建模模块。本发明利用间接预测法预测分布式光伏的发电功率，收集光伏能源的多源数据，包括气象数据、光伏设备运行信息、设备单日发电量等数据后，对数据进行清洗、处理和整理；从整理后的数据中提取用于预测的特征，包括时空特征提取、时间序列分析以及光伏组件特征提取；根据提取的特征进行建模分析，利用差分整合移动平均模型和长短时记忆神经网络模型两模型的加权平均值作为系统的最终输出，提高了分布式光伏功率预测的准确度，提高了电力系统对太阳能的利用率，促进可持续发展。