本申请提供一种增程式车辆的电池寿命预测方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：获取电池性能参数，利用训练后的电池寿命预测模型中的图卷积神经网络特征提取模块对电池性能参数进行特征提取，得到用于表征目标域的第一特征向量；对第一特征向量及第二特征向量进行处理，得到关联向量，其中第二特征向量为利用训练后的电池寿命预测模型中的图卷积神经网络特征提取模块对源域中的历史电池性能参数进行特征提取所得到的特征向量；对第一特征向量及第二特征向量进行融合，得到融合后的特征向量；将融合后的特征向量输入到全连接层中进行预测。本申请提升电池寿命预测模型的预测精度，优化预测效果，提高了电池寿命预测模型在车端的实用性。