本发明涉及新能源发电技术领域，公开了一种风电场的功率预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括收集风电场的历史功率数据、天气数据以及其他相关数据；对收集到的数据进行清洗和处理，从数据中提取目标特征；通过历史功率数据、天气数据以及其他相关数据进行训练，建立动态模型，动态模型利用风速、风向及温度等多个输入参数，并结合风力发电机组的性能曲线，进行功率预测；使用未参与训练的数据对训练好的动态模型进行评估，对评估结果进行分析，并对动态模型进行优化，定期对动态模型进行监测和更新。系统包括特征提取模块、模型训练模块、结果评估模块。本发明有助于提高风电场的发电效率和运行调度精确性，减少能源浪费，降低发电成本。