本公开关于推荐模型的生成方法、推荐方法、装置、设备及介质，该推荐模型的生成方法包括：获取各个目标视频的内容信息以及用户账户的行为信息和互动信息；在每次训练中，随机选取多个历史时段内的至少两个目标历史时段，并将基于目标历史时段对应的内容和互动信息生成的提示文本，输入大语言模型，生成观看记录所关联的预测推荐内容；获取用户账户在目标历史时段之后的预设时长范围内购买的商品信息；基于预测推荐内容和商品信息，对大语言模型进行调整，得到目标推荐模型。本方案对视频和用户的行为信息、互动信息进行建模，能够充分地反映用户的兴趣爱好，应用少量训练样本即可获得更强的预测能力，提高了推荐模型的训练效率和推荐的精准度。