本发明公开了基于机器学习的输电网络异常监测方法及系统,包括根据输电网络中的不同电压波形畸变时输电线路与变电站电抗，采集并集成输电网络中的提前布设安全电压额定功率与峰值功率的安全阈值，得到基准输电网络电压额定功率与峰值功率单位时间可视化图表；将所述基准输电网络电压额定功率与峰值功率单位时间可视化图表作为基准对比数据，利用提前布设的机器学习算法对接收到的变压区间电压额定功率与峰值功率进行输电网络输电线路与变电站电抗变化监控，并针对所述跳变电压额定功率与峰值功率发出输电网络异常警告；本发明同时还提出的采用不同的模型与算法，对输电网络数据进行智能处理，提升了输电网络安全性。