发明公开
- 专利标题: 基于时空融合数据的连续纵坡路段重点车辆安全预警系统
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申请号: CN202411028823.5申请日: 2024-07-30
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公开(公告)号: CN118657381A公开(公告)日: 2024-09-17
- 发明人: 马静 , 马小博 , 李晓民 , 谢子龙 , 宿增强 , 刘春芽 , 张梦炜
- 申请人: 甘肃省交通规划勘察设计院股份有限公司 , 西安交通大学
- 申请人地址: 甘肃省兰州市城关区酒泉路213号;
- 专利权人: 甘肃省交通规划勘察设计院股份有限公司,西安交通大学
- 当前专利权人: 甘肃省交通规划勘察设计院股份有限公司,西安交通大学
- 当前专利权人地址: 甘肃省兰州市城关区酒泉路213号;
- 代理机构: 北京艾格律诗专利代理有限公司
- 代理商 宋杰
- 主分类号: G06Q10/0635
- IPC分类号: G06Q10/0635 ; G06Q10/04 ; G06Q10/0637 ; G06Q50/26 ; G06F18/23 ; G08G1/01 ; G06F123/02
摘要:
本发明涉及交通安全技术领域,具体为基于时空融合数据的连续纵坡路段重点车辆安全预警系统,系统包括:数据采集与时空分析模块基于车载传感器数据的速度和位置参数,气象站提供的温度和湿度参数,同步收集实时交通流量数据。本发明中,通过集成车辆传感器数据和环境监测数据生成的时空融合数据流,实现了对数据处理与风险评估的全面优化,采用时间序列分析和环境变量整合,显著提高了系统对实时交通及环境条件的识别与响应能力,通过实时与历史安全事件的关联度分析,自动调整风险级别,极大提升了预警的精准度和及时性,通过持续的性能分析与风险评估模型优化,系统学习能力得到加强,使风险评估模型逐渐趋向精确,有效提高了道路安全性。