本发明公开了一种稠油蒸汽吞吐参数优化方法、装置和相关设备，该方法可以包括：获取目标井的地质参数和注汽参数；基于目标井所在目标区块已开采井确定地质参数和注汽参数中的主控因素类型，在目标井的地质参数和注汽参数中筛选出主成分参数；将主成分参数输入到预先训练好的稠油蒸汽吞吐参数优化用贝叶斯神经网络模型中，以得到优化后的稠油蒸汽吞吐参数。该方法广泛考虑稠油蒸汽吞吐井的地质参数和注汽参数，更为符合稠油油藏蒸汽吞吐的实际情况；同时，应用的朴素贝叶斯算法假设了数据集属性之间是相互独立的，算法的逻辑性十分简单，并且算法较为稳定，当数据呈现不同的特点时，朴素贝叶斯的分类性能不会有太大的差异，因此预测结果更为准确。