本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种音源定位模型的训练方法、音源对象定位方法及相关装置，在模型训练过程中，该方法为：以一轮迭代过程为例，针对样本唤醒词包含的各发音单元，分别提取出单元内容向量，并依据多通道样本音频信号，提取出位置预测向量和音频内容向量；再基于各单元内容向量各自与音频内容向量之间的相关性，分别调整位置预测向量，获得各发音单元的音源位置指示向量，并基于各音源位置指示向量，确定音源对象的预测位置；之后，基于预测结果和位置标签的差异，调整模型参数。这样，能够学习到基于多通道样本语音信号和包含的样本唤醒词，对任意候选位置的音源对象进行定位的能力，并能够大幅提高定位的准确率。