发明公开
- 专利标题: 基于智能交通模型神经元特性的变异测试方法、装置及计算机设备
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申请号: CN202410839296.X申请日: 2024-06-26
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公开(公告)号: CN118689772A公开(公告)日: 2024-09-24
- 发明人: 刘咏平 , 陈振宇 , 房春荣 , 沐燕舟 , 罗瑞发 , 杜水荣
- 申请人: 深圳市金溢科技股份有限公司 , 南京大学
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科技南路16号深圳湾科技生态园11栋A1901-07号、20层01-08号;
- 专利权人: 深圳市金溢科技股份有限公司,南京大学
- 当前专利权人: 深圳市金溢科技股份有限公司,南京大学
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科技南路16号深圳湾科技生态园11栋A1901-07号、20层01-08号;
- 代理机构: 深圳灼华创睿专利代理事务所
- 代理商 张良子
- 主分类号: G06F11/36
- IPC分类号: G06F11/36 ; G06N3/065
摘要:
本发明实施例公开了基于智能交通模型神经元特性的变异测试方法、装置及计算机设备。所述方法包括:设置深度依赖变异算子;根据所述深度依赖变异算子与已训练的智能交通模型进行模型变异,以得到目标变异模型;获取测试用例;利用所述测试用例输入至已训练的智能交通模型以及目标变异模型,并进行输出结果的分析,以得到分析结果;根据所述分析结果优化已训练的智能交通模型。通过实施本发明实施例的方法可实现有效地模拟各种交通情景下可能出现的异常输入,从而更全面地评估模型的鲁棒性和可靠性,不仅提高了测试的针对性和有效性,而且为智能交通系统的安全运行提供了更强的保障。