本公开提供了一种特征提取模型的训练方法以及特征提取方法，涉及自然语言处理、深度学习、智慧金融、大模型等技术领域。该方法包括：获取初始训练样本；确定初始训练样本的目标特征，其中，目标特征包括分词特征和分类特征，分词特征用于表征初始训练样本对应的分词的特征信息，分类特征用于表征初始训练样本对应于预设的分类类别的特征信息；利用初始训练样本的目标特征对初始模型进行训练，得到训练完成的特征提取模型。该方法大幅提升了特征挖掘的深度和广度，提升了特征提取模型提取特征的全面性。