本发明公开了一种基于多模态多尺度特征的超短期光伏功率预测方法及系统。所述方法包括：基于不同的采样间隔得到多尺度历史地基云图与光伏功率数据作为模型的输入；利用自注意卷积长短期记忆神经网络与长短期记忆神经网络分别提取云层时空特征信息与功率时序特征信息；通过基于多头自注意力与多头交叉注意力的融合注意力机制，对多模态多尺度特征信息进行深度融合；将融合特征作为多层感知器的输入，实现超短期光伏功率预测。本发明能够提高超短期光伏功率预测精度，为电网安全、稳定运行提供支撑，具有一定的工程实用价值。