本发明属于计算机安全技术领域，涉及一种基于动态风险评估的计算机内部风险监控及修复方法，包括对现有计算机的安全风险进行分类，并证明完备性的步骤；由AHP法确定风险权重，得到全域风险函数的步骤；以全域风险函数为目标函数，分析计算机内部软硬件敏感性的步骤；由深度学习模型对软硬件的实时监测数据流、物理硬件状态特征进行风险检测，给出风险因素类别，依据目标函数，得到动态风险优先级的步骤；结合风险因素类别及对应软硬件优先级发起预警，并进行风险修复的步骤；本发明提高了风险分析的全面性，给出风险类别与计算机内部软硬件的动态变化关系，为不同风险配备不同修复方案，保障计算机安全的同时，节约了资源。