发明公开
- 专利标题: 用于训练生成式对抗网络和使用经训练的生成式对抗网络的系统和方法
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申请号: CN202410766944.3申请日: 2019-06-11
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公开(公告)号: CN118736374A公开(公告)日: 2024-10-01
- 发明人: N·吴丁 , 朱利奥·伊万吉利斯提 , 弗拉维奥·纳瓦里
- 申请人: 科斯默人工智能-AI有限公司
- 申请人地址: 爱尔兰都柏林
- 专利权人: 科斯默人工智能-AI有限公司
- 当前专利权人: 科斯默人工智能-AI有限公司
- 当前专利权人地址: 爱尔兰都柏林
- 代理机构: 华进联合专利商标代理有限公司
- 代理商 景怀宇
- 优先权: 16/008,006 20180613 US 16/008,006 20180613 US
- 主分类号: G06V10/82
- IPC分类号: G06V10/82 ; G06V10/25 ; G06N3/045 ; G06N3/0475 ; G06N3/088 ; G06N3/094 ; G06N3/084 ; G06N3/044 ; G06V10/776 ; A61B1/00 ; A61B1/273 ; A61B1/31 ; G06T7/00 ; G16H30/40 ; G16H50/20
摘要:
本公开涉及用于训练并使用生成式对抗网络的系统和方法。在一个实施方式中,一种训练生成式对抗网络的系统可以包括:至少一个处理器,其可以:提供第一多个图像,所述第一多个图像包括感兴趣特征的表示以及感兴趣特征的位置的指示符;并且利用第一多个图像和指示符来训练对象检测网络。此外,所述一个或多个处理器还可以:提供包括所述感兴趣特征的表示的第二多个图像,以及将经训练的对象检测网络应用于所述第二多个图像,以产生感兴趣特征的多个检测。此外,所述一个或多个处理器还可以:提供关于多个检测对真阳性和假阳性的手动设置的验证;利用验证来训练生成式对抗网络;以及利用至少另一组图像、进一步的检测和进一步手动设置的验证来重新训练生成式对抗网络。