本发明提供一种面向电力绝缘子的图像自动标注方法，包括：获取具有图像显著性信息的绝缘子目标区域概率图#imgabs0#；联合利用电力图像#imgabs1#的空间特征和显著性光谱信息通过随机行走进行图像分割，获得绝缘子目标生成概率图#imgabs2#；对绝缘子目标生成概率图#imgabs3#进行自适应阈值处理，获得绝缘子引导区域#imgabs4#；将绝缘子引导区域#imgabs5#作为SAM视觉大模型的输入，输出自动生成的绝缘子目标区域#imgabs6#，基于绝缘子目标区域#imgabs7#生成绝缘子标注文件#imgabs8#；基于绝缘子标注文件#imgabs9#进行引导滤波处理，获得优化的绝缘子标注文件#imgabs10#。本发明充分利用SAM视觉大模型的泛化能力和零样本学习能力，充分挖掘绝缘子自身的领域知识，实现在零样本条件下对电力图像中绝缘子目标高精度的自动标注。