本发明涉及一种基于OCR和LLM的费用明细清单识别方法和系统，包括采集待处理图像，检测待处理图像的费用明细区域并截取第一子图；采用OCR识别第一子图获取第一集合，基于第一集合构建仿射变换矩阵进行图片水平校正，并获取水平校正后的第二子图；采用OCR识别第二子图获取第二集合，基于第二集合对第二子图中的文本行进行行列校正，校正后的文本行信息构成第三集合；基于第三集合构建prompt，并结合大型语言模型获取费用明细识别信息。本发明通过多阶段的图像处理和OCR文字识别优化，显著提升复杂条件下文本识别精度；引入大语言模型，赋能空间位置关系理解能力，实现了从文本数据到特定信息提取的智能化飞跃，减少了人工干预，提高了效率。