本发明公开了一种训练数据结构化信息挖掘的目标智能检测方法，属于雷达信号处理领域。针对小样本条件下雷达距离扩展目标检测性能较差问题，充分利用杂波协方差矩阵具有的斜对称结构先验信息，提高了未知杂波斜对称协方差矩阵结构的估计精度，减少了对辅助数据量的需求；构建了训练数据结构化信息挖掘的目标智能检测器，其检测器具有闭合形式的表达式，在保证恒虚警率特性的同时检测性能优于现有非结构化距离扩展目标子空间检测器；本发明方法的检测统计量结构简单，便于工程实现，提升了小样本条件宽带雷达对弱小目标的检测性能，具有推广应用价值。