发明公开
- 专利标题: 一种气象驱动的新能源发电功率预测方法及系统
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申请号: CN202410926239.5申请日: 2024-07-11
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公开(公告)号: CN118761507A公开(公告)日: 2024-10-11
- 发明人: 石倩倩 , 吴应华 , 王波 , 杜露露 , 王有军 , 储成娟 , 金明凤 , 陈健 , 徐强 , 胡鑫 , 程明 , 程琦 , 陈超 , 范维雨
- 申请人: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司 , 安徽立卓智能电网科技有限公司
- 申请人地址: 安徽省滁州市凤凰路510号;
- 专利权人: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司,安徽立卓智能电网科技有限公司
- 当前专利权人: 国网安徽省电力有限公司滁州供电公司,安徽立卓智能电网科技有限公司
- 当前专利权人地址: 安徽省滁州市凤凰路510号;
- 代理机构: 合肥信诚兆佳知识产权代理事务所
- 代理商 马菊瑞
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q10/0637 ; G06Q50/06 ; G06N3/0442 ; G06N3/08 ; H02J3/00
摘要:
本发明公开了一种气象驱动的新能源发电功率预测方法及系统,方法包括:采集当前多维度的气象数据,将所述气象数据转化为多维特征空间中的当前气象特征向量;计算最近若干次的历史气象特征向量中每个气象特征与对应历史发电功率的平均相关性评分,确定所述平均相关性评分高于预设阈值的气象特征;根据所述平均相关性评分,对当前气象特征向量中所确定的气象特征进行加权,生成加权气象特征向量;将所述加权气象特征向量输入预先训练的发电功率预测模型,得到发电功率预测值。利用本发明实施例,能够提高新能源发电功率预测的准确度,为电网调度和新能源发电站的运营管理提供科学依据,促进新能源的高效利用和可持续发展。