能源互联网中基于隐私保护的强化学习绿色证书交易方法，它属于能源互联网领域。本发明解决了现有方法存在数据隐私泄露的风险，以及难以获得最佳调度决策的问题。本发明采用联邦学习进行风电预测，训练出可供多个风电厂共同使用的风电预测模型。并基于风电预测结果提出了包括绿证市场与电力市场交易的绿证生成与交易模型，模型考虑了绿证与电力交易下导致的经济成本与环境成本问题，同时使用了现行的绿证市场交易规则来提高模型的现实可用性。最后使用一种基于稀疏网络的深度强化学习算法来获取最优调度策略。本发明方法可以应用于能源互联网中的绿色证书交易领域。