本申请提供一种隧道表面裂缝识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于隧道检测技术领域，该方法包括：对隧道表面图像进行分割切块处理，并将各切块图像输入至深度学习网络模型进行识别处理；对各切块图像的切块识别结果进行拼接获得拼接图像，并对拼接图像进行形态学滤波处理，获得滤波预处理图像；对滤波预处理图像进行连通体识别，获得连通体识别结果；其中，连通体识别结果包括连通体的长度、宽度、周长、面积和像素点坐标；根据连通体识别结果和基于骨架线算法构建的异形筛选模型，对滤波预处理图像进行再滤波获得滤波图像，并输入至参数提取模型，获得隧道表面裂缝目标的裂缝参数。本申请能够提高噪声处理能力，提升隧道裂缝的识别精度。