发明公开
- 专利标题: 一种基于机器学习的网络入侵检测及防护方法
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申请号: CN202410887759.X申请日: 2024-07-03
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公开(公告)号: CN118784306A公开(公告)日: 2024-10-15
- 发明人: 樊树铭 , 李峰 , 王斌 , 郭庆瑞 , 郭学让 , 陈涛 , 陈佳 , 邹振婉 , 杨慧婷
- 申请人: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市新市区长春中路恒达街200号;
- 专利权人: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市新市区长春中路恒达街200号;
- 代理机构: 佛山恒贝胜专利商标代理事务所
- 代理商 敖林
- 主分类号: H04L9/40
- IPC分类号: H04L9/40 ; H04L41/16 ; H04L41/14
摘要:
本申请涉及网络安全技术领域,公开了一种基于机器学习的网络入侵检测及防护方法,该方法包括获取网络的历史入侵数据、获取网络的历史防护数据、训练网络入侵检测及防护学习模型得到网络入侵检测及防护模型和运行所述网络入侵检测及防护模型。本申请,通过获取历史入侵数据为训练网络入侵检测及防护学习模型提供了数据基础,通过获取历史防护数据为训练网络入侵检测及防护学习模型提供了数据基础,通过预设网络入侵检测及防护学习模型为得到网络入侵检测及防护模型提供了技术支撑,最后通过运行网络入侵检测及防护模型实现了对网络入侵进行检测及防护。