发明公开
CN118786441A 用于联合学习的逐层训练
审中-实审
- 专利标题： 用于联合学习的逐层训练
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申请号： CN202380026404.5申请日： 2023-01-27
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公开(公告)号： CN118786441A公开(公告)日： 2024-10-15
- 发明人: E·巴列维 , T·俞 , 骆涛 , S·耶拉马利 , 厉隽怿 , H·佩泽什基
- 申请人： 高通股份有限公司
- 申请人地址： 美国加利福尼亚州
- 专利权人： 高通股份有限公司
- 当前专利权人： 高通股份有限公司
- 当前专利权人地址： 美国加利福尼亚州
- 代理机构： 北京市柳沈律师事务所
- 代理商 安之斐
- 优先权： 17/697,751 20220317 US
- 国际申请： PCT/US2023/061435 2023.01.27
- 国际公布： WO2023/177938 EN 2023.09.21
- 进入国家日期： 2024-09-09
- 主分类号： G06N3/098
- IPC分类号： G06N3/098 ; G06N3/0455
摘要：
描述了用于无线通信的方法、系统和设备。网络实体可向一个或多个用户装备（UE）发送对神经网络权重的指示。该神经网络权重可针对联合学习神经网络的一个或多个共享层。该UE可使用该UE处的该权重和数据来训练该神经网络的个性化层。该UE可向该网络实体发送层更新。该网络实体可基于该更新来训练该神经网络。该UE可向该网络实体传送发送，该发送可根据该UE和该网络实体处的该神经网络来进行处理。
