云产品推荐方法及装置
摘要:
本申请提出一种云产品推荐方法及装置,涉及神经网络技术领域,其中,方法包括:根据用户选择的行业和云产品需求生成初始问题;通过扩展模型对所述初始问题进行扩展以生成提示语句;将所述提示语句输入匹配模型中进行匹配得到推荐方案;提取所述推荐方案中的关键词以获取云产品名称,并将所述推荐云产品名称反馈至所述用户。通过对初始问题进行扩展的扩展和识别,实现了对用户进行云产品的推荐,避免误解用户的使用需求,提高了推荐的准确度。
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