本申请涉及计算机技术领域，提供一种大数据集成主机的异常检测方法及装置，所述方法包括：获取大数据集群主机的多指标数据；对多指标数据分别进行异常值检测，得到指标异常信息；基于非参数核密度估计模型对多个指标异常值分别对应的大数据集群主机运行状态进行估计，得到多个运行状态估计结果；基于多个运行状态估计结果和主机状态划分阈值，确定大数据集群主机的异常状态信息。本申请提供的大数据集成主机的异常检测方法能够通过实时检测多种不同类型的指标状态实时检测集群主机系统的异常状态，提高了运行状态检测结果的准确性，以准确反映主机整体运行的实际情况。