本申请公开了一种软件缺陷的检测方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：通过根据软件的代码中的各个类构建超图结构，对节点中的属性进行分析，得到超图结构中各节点的节点属性信息，根据各节点的节点连接信息，以及各节点对应的节点属性信息对初始超图神经网络模型进行训练，得到一个训练好的目标超图神经网络模型，通过目标超图神经网络模型对各节点进行检测，得到缺陷类，基于此，通过构建超图结构、分析节点属性信息、训练神经网络模型以及对节点进行检测，可以得到一个准确、高效的目标超图神经网络模型。这种方法可以帮助开发人员更快地发现和修复代码中的问题，从而提高软件的质量和可靠性。