一种基于自注意力机制的电力可调节负荷数据补全方法
摘要:
本发明提供了一种基于自注意力机制的电力可调节负荷数据补全方法,属于可调节负荷数据清洗技术领域,该方法包括:获取缺失的电力可调节负荷数据;对缺失的电力可调节负荷数据进行一次随机遮掩处理,形成带人为缺失的电力可调节负荷数据,并分解得到全部缺失的掩码模块和人为添加缺失的掩码模块;利用全部缺失的掩码模块和带人为缺失的电力可调节负荷数据,对基于自注意力机制的填补网络进行训练;利用已训练的填补网络,得到填补后的电力可调节负荷数据,完成对电力可调节负荷数据的补全。本发明考虑了电力可调节负荷数据之间复杂的相互影响,并将这些影响学习进入网络之中,补全出的数据更为准确。
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