发明公开
- 专利标题: 一种融合大语言模型和知识图谱的DCS智能决策方法及系统
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申请号: CN202410784771.8申请日: 2024-06-18
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公开(公告)号: CN118820778A公开(公告)日: 2024-10-22
- 发明人: 刘培邦 , 罗俊 , 尤兵 , 张才科 , 赵华伟 , 郑胜 , 李小龙
- 申请人: 中核武汉核电运行技术股份有限公司 , 中国核能电力股份有限公司 , 福建福清核电有限公司
- 申请人地址: 湖北省武汉市东湖新技术开发区民族大道1021号; ;
- 专利权人: 中核武汉核电运行技术股份有限公司,中国核能电力股份有限公司,福建福清核电有限公司
- 当前专利权人: 中核武汉核电运行技术股份有限公司,中国核能电力股份有限公司,福建福清核电有限公司
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市东湖新技术开发区民族大道1021号; ;
- 代理机构: 核工业专利中心
- 代理商 施岐坤
- 主分类号: G06F18/214
- IPC分类号: G06F18/214 ; G06F18/241 ; G06N20/00 ; G06F16/332 ; G06F16/36 ; G06F18/25
摘要:
本发明涉及核电DCS系统技术领域,提供了一种融合大语言模型和知识图谱的DCS智能决策方法和系统,旨在解决大语言模型存在对专业领域回答还不足、容易产生幻觉事实和灾难性遗忘、可解释性不够等问题,本发明将问题输入大语言模型,同时导入上述的prompt提示策略,利用大语言模型对问题进行分析,并与知识图谱进行交叉验证,最终输出智能决策结果,通过将知识库中的文本知识、知识图谱的结构化知识、大型语言模型中的参数化知识三者融合,实现了大语言模型的核电DCS领域应用。