本发明公开了一种用户预测模型构建、用户预测方法、设备、介质和产品，获取样本用户数据，包括若干个样本用户的用户类型和所述样本用户的若干个特征指标，所述样本用户分为易感用户或非易感用户，所述易感用户还分为满意用户或贬损用户；根据每一所述样本用户的所述特征指标和所述用户类型进行模型训练，以构建用于识别易感用户的第一用户预测模型；根据所述每一所述易感用户的所述特征指标和所述用户类型进行模型训练，以构建用于从所述易感用户中识别贬损用户的第二用户预测模型。采用本发明，通过两个阶段模型的串联使用，缩小用户网络满意度的调研范围，过滤掉无效样本，提高用户预测的准确率。