本发明提供一种互联网设备故障诊断方法及系统，该方法包括：在确定目标互联网设备发生故障后，在预设时长内获取所述目标互联网设备的实时业务状态数据；将所述实时业务状态数据输入至互联网设备实时故障诊断模型中，得到由所述互联网设备实时故障诊断模型输出的故障诊断结果，其中，所述互联网设备实时故障诊断模型是基于标记有互联网设备故障类型标签以及故障指标标签的样本业务状态数据，对神经网络模型进行训练得到的。本发明实现了自动化的设备故障检测和定位，提高了互联网设备故障诊断的准确性和效率。