本发明公开了一种异常放电故障的确定方法和装置、存储介质、处理器。其中，该方法包括：获取检测节点单元发送的配电线路的行波数据，其中，所述行波数据包括：电流行波数据和电压行波数据，其中，所述检测节点单元设置在所述配电线路上；确定所述行波数据对应的第一特征集合，其中，所述第一特征集合中至少包括：所述行波数据的幅度和波形；通过机器学习算法计算所述第一特征集合和多个第二特征集合中的每个第二特征集合的相似度，其中，所述每个第二特征集合中包括：故障行波的幅度和波形；在任一所述相似度高于标准阈值的情况下，确定所述配电线路存在异常放电故障。解决了相关技术中缺少对配电线路的异常放电故障的检测方法的技术问题。