本发明公开了一种多源信息融合的离心压缩机运行状态异常监测方法，针对现有的基于数据驱动的压缩机故障诊断方法十分依赖数据数量与质量，且大多压缩机造价昂贵，故障数据不易获取，针对数据驱动诊断模型诊断效果差，泛化能力弱的问题，通过获取离心压缩机运行时的振动、排气流量和排气压力信号；分别对振动信号去趋势项，对流量和压力信号进行归一化；分别计算振动信号的均方根、流量和压力信号的峰峰值；基于振动均方根、流量和压力信号的峰峰值构建离心压缩机状态指示参数，并根据实测得到的状态指示参数值与基准工况运行下的状态指示参数值进行比较即可对离心压缩机旋转失速和喘振故障的快速识别。