本发明公开了一种风机塔基气体监测预警方法，涉及风力发电设备安全监测技术领域，包括在风机塔基的关键区域布置多类型气体传感器网络，用于检测目标物的浓度，利用基于多模态数据融合的传感器数据采集方法；在数据处理单元中，对气体浓度数据进行预处理，并基于分层模糊逻辑算法对数据进行初步风险评估；在初步风险评估的基础上，使用基于深度学习的自适应神经网络模型进行高级气体浓度预测，结合环境参数和历史数据动态调整各类气体的预警阈值；启动应对策略模块，根据预警信号的级别自动实施综合应对策略。本发明通过对风机塔基内部不同气体的实时监测与预警，建立了一套精细化的多级预警与应对策略体系。