本发明公开了基于多变量统计分析的电机功率隔离开关故障诊断方法，包括S1数据采集与预处理、S2特征提取、S3统计分析、S4模型训练与验证、S5故障诊断与预测、S6系统优化与维护等步骤。本发明的基于多变量统计分析的电机功率隔离开关故障诊断方法，通过采集和分析驱动电机的功率数据，利用多变量统计分析技术，能够有效识别和预测隔离开关的故障，克服了传统单变量分析方法的局限性，有效提高了故障诊断的准确性和鲁棒性，为电力系统的稳定运行提供重要保障。本发明可广泛应用于各种电力系统设备的故障诊断，为设备的智能维护和管理提供新的技术手段。